--- title: 3Dインフラ点検システム「Markly」 description: iPad Proで取得した3D点群データからインフラ点検・調査や、補修工事全般における現地踏査後の図面・数量計算書作成・竣工図作成を効率化するシステム。現場作業に加えて、成果物作成の省力化が可能。 image: https://www.datalabs.jp/hubfs/Markly-Final%20(1).png --- [お問合せ](https://share.hsforms.com/14LzcFJr7QE6xRQPPulSA5Addydr) [資料請求](https://share-na2.hsforms.com/1uzW9m9QISzmJiN-CVT80Mwddydr) [Marklyを体験](https://share-na2.hsforms.com/15sWQKAs-SHWVEPGp-2LQLQddydr) [![会社HPに戻る](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22486095/interactive-148688106823.png)](https://www.datalabs.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLKITdtPqyP23k9uzhbh4rmQdrwvAtjg6LyEF7Q5J8tDVOl%2BJfWjQ8ePMzpt4fMc7cmj7XtxtAtUxagcrhxIQ2GthwPFiJBoXnbrSD1vXOJF8L0kuJTY3jRd22RYMLmUWACKdo9ucWszcclt7kubaKUqCcTbE6RHMDc6vfWSeHSphrH%2BeWvMrvulTaaUQjvO&webInteractiveContentId=148688106823&portalId=22486095&hsLang=ja-jp) [![markly-logo](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/markly-1.png?width=250&height=70&name=markly-1.png "markly-logo")](https://www.datalabs.jp/?hsLang=ja-jp) # 3Dインフラ点検システム 「Markly」 - [※NETIS登録番号　KK-260013-A](https://www.netis.mlit.go.jp/netis/pubsearch/details?regNo=KK-260013)（[NETIS登録済](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000066.000083637.html)） - [国土交通省「点検支援技術性能カタログ」に掲載！](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000083637.html) - [国土交通省四国地方整備局のマッチング事業に採択！](https://www.datalabs.jp/news/hatsuly_markly_skr_mlit_matching?hsLang=ja-jp) - [国土交通省「建設系スタートアップ技術カタログ」に掲載！](https://www.datalabs.jp/news/mlt_catalog_2026?hsLang=ja-jp) # 「Markly」は、3Dデータを用いて、インフラ点検・調査や、補修工事全般における現地踏査後の図面・数量計算書・竣工図等の作成を効率化するシステムです。 - スマホやタブレットで取得した３次元データを利用して、各損傷（クラック・鉄筋露出やうき・塗装剥がれ等の面積等）に応じて数値を自動算出します。 - 損傷図、数量計算書等の自動生成が可能です。 - 発注者へのWeb共有も可能で、遠隔でも現場の状況確認が容易に行えるようになります。 - 成果物作成の省力化を実現することが出来ます。 Marklyは、3Dデータをベースにした統合的なインフラメンテナンスシステムである「[3D InfraLoop](https://www.datalabs.jp/3d_infra_loop?hsLang=ja-jp)」を構成する一部です。   [![資料請求](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22486095/interactive-169740557097.png)](https://www.datalabs.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLKYs%2BQVPqA9BKoGMcAcit3ei8q3jy%2B56GlOSGUSTyKTfGa%2BBd2DCju8AKDZ%2BdH3l%2BM3Xg%2BlNQIUHFtca%2Bb9ysEv4d%2FPLMGhmTbMggAqMXVF4noAxe6gkJ53UgcwScW0qVob7dHN4uCvp5u7JvHWjNzBqFigRe4IoEJ1TBtdDyjDpVTIFl0%2Buujbiq3caw1Dx9jOAUNEy821a%2FpOVq5a5RSuEVb0oRwwfFoWkgys&webInteractiveContentId=169740557097&portalId=22486095&hsLang=ja-jp) [![お問い合わせ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22486095/interactive-169748741253.png)](https://www.datalabs.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLIHZyhfYO0bOXk%2BH%2FWUpqrqvc4BKOl7Vpx%2BN9%2Bjrd38wf6mZ9IL5gX8%2FJwRf4ESSzhWe%2B3onLQsy%2F3FhH2EqxXGMu5SJhmTE%2FPlj37DEMmb4Hb7jArIRgkqtr%2BlIeORRisbVqAUbAhGH9aTPglh4Yutjwu6r8JBuBo0ZVML69J1lzdWVkNQUO1Sin9YNj5xXfMHlSAjlp5U6DY74cs1BAI0oZhPRQYCk%2FWmjq1T&webInteractiveContentId=169748741253&portalId=22486095&hsLang=ja-jp)   [国土交通省四国地方整備局の現場ニーズと技術シーズのマッチングに採択](https://www.datalabs.jp/news/hatsuly_markly_skr_mlit_matching?hsLang=ja-jp)され、[現場試行結果](https://www.netis.mlit.go.jp/NETIS/Files/Matching/119/result/%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%B3%E3%82%B0%E5%85%AC%E8%A1%A8%E8%B3%87%E6%96%99_Datalabs.pdf)において従来技術より優れるという評価をいただきました！（HatsulyとMarklyについては、[3D InfraLoop](https://www.datalabs.jp/3d_infra_loop?hsLang=ja-jp)のページをご参照ください。） --- ### メディア掲載・学会発表等 --- ![media newspaper book magazine website-1](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/media%20newspaper%20book%20magazine%20website-1.png?width=300&height=200&name=media%20newspaper%20book%20magazine%20website-1.png "media newspaper book magazine website-1") #### メディア掲載 DataLabsがこれまでメディアで取り上げられた記事をまとめています。 [もっと詳しく](https://www.datalabs.jp/news/media?hsLang=ja-jp) ![conference construction site presentation](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/conference%20construction%20site%20presentation.png?width=300&height=200&name=conference%20construction%20site%20presentation.png "conference construction site presentation") #### 学会発表等 DataLabsが過去に行った学会発表・記事投稿・説明会・取り組みと、ユーザーの皆様による発表・紹介記事・取り組みなどをまとめています。 [もっと詳しく](https://www.datalabs.jp/news/presentation-article?hsLang=ja-jp) ## Markly概要 --- ## 従来方法の課題 ![従来方法のデメリット](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/%E5%BE%93%E6%9D%A5%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%83%87%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%88.png?width=1000&height=445&name=%E5%BE%93%E6%9D%A5%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%83%87%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%88.png "従来方法のデメリット") --- ### メリット① ### 作業が1人で可能、現場実測や帳票作成の省力化 ![Marklyメリット1](https://www.datalabs.jp/hubfs/Markly%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%881.png "Marklyメリット1") - 数量計算書やCADの自動生成が可能です。 - 画像ではなく、3Dデータを用いることで、従来方法による人手による計測や膨大な写真撮影を省力化することが可能です。 ### メリット② ### 補修図作成効率化&発注者協議資料化 ![Marklyメリット2](https://www.datalabs.jp/hubfs/Markly%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%882.png "Marklyメリット2") - 発注者の招待機能により、遠隔での確認・納品が可能になります。 ### メリット③ ### 分業化ができ、点検・調査にフォーカス可能 ![Marklyメリット3](https://www.datalabs.jp/hubfs/Markly%E3%83%A1%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%883.png "Marklyメリット3") - 点群取得、図面作成、数量計算を分業化し、点検・調査にフォーカスすることができます。 --- ## Marklyの主な機能   ## クラック延長・補修矩形算出が可能！ - 損傷箇所（**鉄筋露出やうき・塗装剥がれ等の面積等**）の面積の計算や、クラックの延長の計測など、剥落対策工等で必要な出来形管理に必要な数量算出を行うことが可能です。 - ![画像1-3](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F1-3.png?width=766&height=568&name=%E7%94%BB%E5%83%8F1-3.png)作成した面積やクラック延長を帳票として出力することができます。 ![image (3)-2](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/image%20(3)-2.png?width=712&height=416&name=image%20(3)-2.png) ## 損傷展開図自動作成機能 - 補修箇所をスキャンし、3Dデータ上で図化作業が行えます。 - 損傷個所をトレースすることで損傷展開図（2D CAD図面）を自動作成することができます。 - 作成した面積やクラック延長毎に2DCADもしくは画像データ（豆図）として出力することができます。 ![スクリーンショット 2025-06-04 104451](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-06-04%20104451.png?width=959&height=422&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-06-04%20104451.png) ![image (6)-Jun-04-2025-03-41-53-7654-AM](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/image%20(6)-Jun-04-2025-03-41-53-7654-AM.png?width=962&height=638&name=image%20(6)-Jun-04-2025-03-41-53-7654-AM.png) ## 損傷診断結果のラベリング機能 - 損傷診断結果もリストから簡単にラベリングすることができます。 - 損傷診断結果リストは、国土交通省 道路局が公表している『[橋梁定期点検要領](https://www.mlit.go.jp/road/sisaku/yobohozen/tenken/yobo7_16.pdf)』の第２章 点検・診断 に掲載されている 表-4.1.1「対象とする損傷の種類の標準」をデータベース化したものです。 ![画像3](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F3.png?width=965&height=614&name=%E7%94%BB%E5%83%8F3.png) ## 損傷箇所の面積算出機能 - 任意箇所の面積の計算を行うことができます。 - コンクリート構造物だけでなく、鋼橋補修箇所にも適用可能です。 ![スクリーンショット 2025-06-04 103927](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-06-04%20103927.png?width=604&height=805&name=%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-06-04%20103927.png)   --- ## 将来の開発機能（予定） ## 点群を画像データ化し、チョーキングされた損傷個所やクラックそのものを自動認識しCAD化します。   ![画像4](https://www.datalabs.jp/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F4.png "画像4") ## 貸与された発注図書の補修箇所・数量と現在の対象構造物の状態を比較し、差分を自動算出 ![画像5](https://www.datalabs.jp/hubfs/%E7%94%BB%E5%83%8F5.png "画像5") ![new features released](https://www.datalabs.jp/hs-fs/hubfs/AI-Generated%20Media/Images/computer%20screen%20%20new%20features%20released%20on%20the%20monitor.png?width=300&height=300&name=computer%20screen%20%20new%20features%20released%20on%20the%20monitor.png "new features released") 最新のアップデート情報 Marklyの最新のアップデート情報をまとめています。 [もっと詳しく](https://www.datalabs.jp/news/tag/%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%83%87%E3%83%BC%E3%83%88%E6%83%85%E5%A0%B1_markly?hsLang=ja-jp) 今後開発予定のMarklyの機能について知りたい方は、以下の機能開発ロードマップよりお申込みいただくことでご確認いただけます。   [![機能開発ロードマップ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22486095/interactive-169748741217.png)](https://www.datalabs.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLLr%2B%2B7zoCTPVtavIyXY8a3hlJliR9%2BId%2FcGh84VVnQvQpIkNgha2uNyPXjk2T8TYXj1muHJBvHnAAcAI0VY7qUenu48pOJ231A2ZCNGtYelGioA%2FBU33u9FCTSyFnONyCzqgSY%2Bfoj0Za5NZLE2ZL%2BRFGfvFo7JBPLBEI4V3o89aMK2VAQk2wgupLlyrID%2BDNU9gqW2qo84iiUDMv%2BUVaV0BYSGymd%2BiJppMRhU&webInteractiveContentId=169748741217&portalId=22486095&hsLang=ja-jp) [会社情報](https://www.datalabs.jp/?hsLang=ja-jp)　　[YouTube チャンネル](https://www.youtube.com/@datalabsinc.4817)　　[プライバシーポリシー](https://www.datalabs.jp/privacy?hsLang=ja-jp) © 2025 DataLabs株式会社